谷歌如何使用耳机来检查您的心率

最近，谷歌发表了一篇研究论文，详细介绍了该公司如何使用任何具有 ANC(主动降噪)功能的无线耳机来跟踪用户的心率。

我们期望看到像谷歌这样的大型科技公司提出的各种新想法，但这一个听起来像是突然冒出来的。它展示了谷歌在不通过互联网跟踪我们的情况下可以实现多么多元化，也展示了在那里工作的一些聪明人的聪明才智。

这也很酷。但它是如何运作的呢?

使用耳塞来检查心率并不是什么新鲜事。Anker 的Soundcore Liberty 4 耳塞等产品可以很好地读取您的心率并将数据传输到您可以监控的应用程序。他们使用内置于一个(或两个)耳塞主体中的PPG 传感器来完成此操作。

PPG 是一种简单的传感器，利用光来检测皮肤表面大小和形状的微小变化。它不需要穿透皮肤，因此传感器是低功耗且非侵入性的——你不知道它正在发生，因为你无法感觉到、看到或听到它。

您可能已经熟悉这一点，因为这就是您的智能手表的工作原理。当您摘下它时，您可能会注意到靠在手腕上的部分闪烁(通常是绿色)灯。这些传感器向您的皮肤发送光线，而另一个传感器则读取反射的光线。

当血液冲过皮肤的该部分时(就像心脏跳动时发生的情况一样)，组织的物理形状和密度会发生变化。请注意，不是很多，但足以让 PPG 传感器测量它。

这被记录为心跳。它简单又便宜，这是设备制造商喜欢的，而且不会引起任何不适，这是像你我这样的用户喜欢的。它的效果非常好——即使是“真正的”医疗设备也使用了这项技术，尽管它通常校准得更好，而且价格也贵得多。

谷歌的做法非常不同，它使用声音而不是光来通过所谓的 APG来检测心跳，APG 代表“音频体积描记法”。虽然很难发音，但这个概念很像我们今天广泛使用的传统 PPG 传感器;它只需要一点人工智能就可以工作。

通过使用软件注入短时、低密度的超声波信号以及具有ANC功能的耳塞中已有的麦克风，Google 可以确定耳道中的组织何时因血液流过耳道而发生变化。

通过使用光的 PPG 技术测量的变化与通过使用声音和软件算法的 Google APG 技术测量的变化相同。当声音从耳朵内的组织反射时，血液泵过时会发生微小的变化。这改变了耳塞上的小麦克风反射回来和捕获的声音波形，并通过谷歌的人工智能算法之一进行分析。

最有趣的是，谷歌的研究表明，这种方法可能更有效、更准确：

“ [APG] 实现一致准确的心率(所有活动场景中参与者的中位误差为 3.21%)和心率变异性(心跳间隔中的中位误差为 2.70%)测量。 ”

目前还只是研究

重要的是要记住这“只是”研究。谷歌做了很多这样的事情，而且该公司的许多(大多数)研究项目从未见过世面。如果谷歌认为随着时间的推移这足够准确并且在经济上可行，它可以通过Google Fit等应用程序提供软件，以使用带有 ANC 的普通耳塞来测量您的心律。

与此同时，如果您认为通过耳塞进行心率检测是个好主意并且您想使用它，那么您现在只需购买一副专为实现此目的而设计的耳塞即可。

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